经典数学计算软件Mathematica11.3和MATLAB2018b

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经典数学计算软件Mathematica11.3和MATLAB2018b
$ V) A0 Q+ C7 h" q全部内含激活工具，有效期7天。
Mathematica11.3：链接：https://pan.baidu.com/s/14PNCkl1XOyjg9-JKLnvhZg
提取码：icqp
Matlab2018b：链接：https://pan.baidu.com/s/1xzN4ObzP60mE6AIocGOa9g
提取码：cqbj
0 f$ c. `5 P% Q0 j6 [8 _==================软件截图=====================
" f7 y5 h3 r! l- @' C: w' Y, dMathematica11.3的新功能
1 ?7 L% t- F( V0 h版本11.3 不仅增加了一些全新的方向, 而且还扩展和增强了已经存在的功能。核心功能有很多增强: 更自动化的机器学习, 更健壮的数据导入, 知识库预测预取, 更多的可视化选项等。有各种新的便利之处：更容易获得外部语言, 即时输入图标化, 直接扩充等。我们还继续大力推动近年来积极发展的各种领域：机器学习、神经网络、音频、渐近演算、外部语言计算等。
1 J0 R% @* H  e: _- c8 K3 `1 uMatlab 2018b 新特性
4 W  o5 o$ T1 U! |5 V! ?& A0 B一、实时编辑器
所创建的脚本不仅可以捕获代码，还可以讲述与人分享的故事。自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进，并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示。
二、App Designer
* P0 s" J0 w& y& t/ Z) _App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的应用程序。拖放可视化组件来安排应用程序布局，并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为。您可以使用 MATLAB Compiler 创建独立的桌面或 Web 应用程序以共享您的应用程序。
三、数据分析
您有了数据，不要将所有时间花费在为分析准备数据上。使用 MATLAB 中的新工具和功能来导入、清理、筛选和分组数据，并更快地开始分析。
四、大数据
无需学习大数据编程 — MATLAB 中的 tall 数组可让您使用惯用的代码和语法，即使您的数据集无法装入内存。MATLAB 支持您已在使用的存储系统，包括传统文件系统、SQL 和 NoSQL 数据库以及 Hadoop/HDFS。
0 {& G* ]6 o( X- t* y五、性能
matlab2018b运行代码的速度几乎是两年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。
" @+ @5 x! b3 H$ K" f3 l六、图形
# q( v# W- n+ e# _0 ^+ gMATLAB 图形系统使创建和自定义绘图变得简单，且新的默认颜色、字体和样式使您的数据更容易解读。
  Y$ d; i. t) p* \5 s( r七、团队开发
0 R3 A% e, o( H7 G$ c+ x( d7 e随着项目规模和复杂程度的增长，MATLAB 提供了支持协作软件开发实践的能力。
1、面向对象编程
* n; o8 _. {  c; K2、源代码管理集成
3、测试框架
4、与 C/C++、Java、.NET 和 Python 集成
. R: Y+ r9 S1 O) f7 v* B八、硬件支持
- k& y1 @* Y$ i1 z/ n" c# Cmatlab2018b可以控制诸如 Arduino 和 Raspberry Pi 这样的流行微控制器，采集网络摄像头中的图像，甚至可以收集智能手机内置传感器中的数据。浏览受支持的硬件：
5 u, S) l4 g6 B& f4 z1、Arduino
2、Raspberry Pi
3、USB 网络摄像头
) c6 \- f# A/ x4、iPhone、iPad 和 Android 设备
5、ThingSpeak IoT
九、数据分析
, h% I& e, P4 R8 g利用matlab2018b，不管您正在处理的是商业数据还是工程数据，您都可以自己做数据科学。无论是部署在传统 IT 平台上应用程序还是在嵌入式平台上应用程序，您都可以随时随地运行分析。
十、深度学习
6 N5 P9 F, ~  {4 c" ~+ a7 Nmatlab2018b使每个人都能进行深度学习，即使非专业人士也不例外。设计您自己的模型、访问最新模型或导入来自 Caffe 的预训练模型。使用 NVIDIA GPU 训练模型。自动生成嵌入式部署的 CUDA 代码。
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