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光学薄膜优化设计的实现
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本文在学习最优化设计理论、光学薄膜理论的基础上，介绍了四种光学薄膜优化设计的算法——鲍威尔算法、单纯形法、遗传算法和针法。文中着重阐述了遗传算法理论基础、运算过程及其基本实现技术，并通过在MATLAB6.5.1环境下对遗传算法进行编程，实现了光学薄膜遗传算法优化设计的功能。同时本文对液晶平板显示(LCD)的结构进行了研究，阐述了通过插入减反膜来优化LCD的机理，分析并总结了所插入减反膜的光谱特性。构造评价函数和适应度函数，运用遗传算法，成功地设计出了波长范围内在可见光区400nm～650nm和450nm～750nm的两种减反膜，最高剩余反射率降到0.5％以下。并且与针法进行了比较，结果表明遗传算法是一种有效的算法。 目前我国光学薄膜膜系优化设计工作还处于探索阶段，光学薄膜的设计是薄膜技术发展的一个基础环节，因此很有研究的价值。膜系优化设计的一个难点就是以膜系结构为参数的膜系评价函数是一个非常复杂的多峰值非线性函数，优化过程中极易陷入局部极值，使优化不能进行。这样，将具有全局搜索能力的遗传算法运用到膜系优化设计中，是对光学薄膜优化设计做了一个有益的尝试。
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发表于 2009-2-4 03:40:31
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