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发表于 2009-7-27 14:32:43
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有六种方法:
' k) N# ]% w8 n: d7 f- @Simplex, ; N2 H* z: F4 t2 X, }1 m9 M
Optimac, 8 J( |& |( V5 Q8 b; Q/ A" Z
Simulated Annealing,
7 F& D' y1 o4 Y+ Q* y! ?Conjugate Gradient,
$ o5 V9 f* e$ b& h- C2 JQuasi-Newton $ B3 B+ q3 V2 @* f! X- T0 c: K5 m
Needle Synthesis.
9 f/ p, t! j2 H$ h Simplex 提供直接的优化, Optimac 可以refinement 和 synthesis, Simulated Annealing 优化,但可以在一个很大的参数空间范围,Conjugate Gradient和 Quasi-Newton是化方法,它们是用信息(derivative information )来进行 优化。Needle synthesis方法是增加膜层。
|% L7 m* `# jSimplex refinement计算速度非常快。 通过对初始膜层和/或packing densities进行扰动。
, A+ s S& }- ]4 J通常,设计的总数目会比层数多一个,packing densities最小为5。采用迭代的方法,用好一些的设计结果替代最差的设计
+ s3 P+ D& H$ i- [3 h7 ]+ t" n可以选择Refine Thicknesses 和Refine Index ,0 R" D3 O4 F9 ?$ f W
用Packing Density作为变量优化折射率, 9 f$ p% f1 `( t7 f% F8 U: |
用upper和lower thickness limits控制厚度,
2 W$ _* m& S; C3 n7 ? K用 packing density limits控制packing density。 Common Scaling,如果选定,则 相同材料的所有膜层的packing densities移到一起。 Inhomogeneity可以通过至少二个有各自不同的packing density的膜层来模拟。' a! \- I$ s) ?4 \: [4 Y
因为这种方法很快,所以建议迭代的次数设定为几千, 8 j, | M/ A$ A; M! {: x
优化过程会自动显示曲线 。 |
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