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发表于 2009-7-27 14:32:43
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有六种方法:
2 x1 o8 C) k9 ySimplex, 3 \0 x/ v& w3 h- l# G( q3 `+ w x
Optimac,
. [. t* e- c) ?) f! \& `Simulated Annealing, 2 Z- n+ M- T& S) ]8 H$ ? R
Conjugate Gradient,
+ Q H; n7 D) SQuasi-Newton & I* ~, U: u. ^2 h) P) P- y* J
Needle Synthesis.
, @1 G! l# R! }' V* |5 l! ` n Simplex 提供直接的优化, Optimac 可以refinement 和 synthesis, Simulated Annealing 优化,但可以在一个很大的参数空间范围,Conjugate Gradient和 Quasi-Newton是化方法,它们是用信息(derivative information )来进行 优化。Needle synthesis方法是增加膜层。% [2 j0 b) b- Y! r% K: b
Simplex refinement计算速度非常快。 通过对初始膜层和/或packing densities进行扰动。 0 C& ^7 [ i ]. u! r( D
通常,设计的总数目会比层数多一个,packing densities最小为5。采用迭代的方法,用好一些的设计结果替代最差的设计
) g, H8 Z( p* k+ S0 H可以选择Refine Thicknesses 和Refine Index ,
, D; a( ?$ T; }+ [: l5 h1 ]用Packing Density作为变量优化折射率, , Q9 w& _+ o# ^0 Y& x
用upper和lower thickness limits控制厚度, * J; h7 H8 e6 E& H2 b! B+ z, p
用 packing density limits控制packing density。 Common Scaling,如果选定,则 相同材料的所有膜层的packing densities移到一起。 Inhomogeneity可以通过至少二个有各自不同的packing density的膜层来模拟。
2 }. u& O- u) d& x& }! \因为这种方法很快,所以建议迭代的次数设定为几千, * B h: H1 m+ x8 C5 w# B8 u
优化过程会自动显示曲线 。 |
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