经典数学计算软件Mathematica11.3和MATLAB2018b

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经典数学计算软件Mathematica11.3和MATLAB2018b
% Q+ w+ k8 O. W2 Q1 `7 t全部内含激活工具，有效期7天。
4 b! i& t9 T9 B0 PMathematica11.3：链接：https://pan.baidu.com/s/14PNCkl1XOyjg9-JKLnvhZg
$ R, w! m# w: s% ^  Z: J提取码：icqp
Matlab2018b：链接：https://pan.baidu.com/s/1xzN4ObzP60mE6AIocGOa9g
% [0 Y! c1 R6 g, [0 h) [  w$ K提取码：cqbj
==================软件截图=====================
% Q0 F% z' {/ a! v6 _( O) tMathematica11.3的新功能
版本11.3 不仅增加了一些全新的方向, 而且还扩展和增强了已经存在的功能。核心功能有很多增强: 更自动化的机器学习, 更健壮的数据导入, 知识库预测预取, 更多的可视化选项等。有各种新的便利之处：更容易获得外部语言, 即时输入图标化, 直接扩充等。我们还继续大力推动近年来积极发展的各种领域：机器学习、神经网络、音频、渐近演算、外部语言计算等。
Matlab 2018b 新特性
9 K1 ^# s& t' k% k  K) W3 i一、实时编辑器
9 h  x; X+ I9 p所创建的脚本不仅可以捕获代码，还可以讲述与人分享的故事。自动化的上下文提示可让您在编程时快速推进，并且将结果与可视化内容和您的代码一起显示。
; }% G/ \- {9 o% P6 F+ Q$ a二、App Designer
App Designer 让您无需成为专业的软件开发人员，即可创建专业的应用程序。拖放可视化组件来安排应用程序布局，并使用集成编辑器快速编写应用程序的行为。您可以使用 MATLAB Compiler 创建独立的桌面或 Web 应用程序以共享您的应用程序。
三、数据分析
您有了数据，不要将所有时间花费在为分析准备数据上。使用 MATLAB 中的新工具和功能来导入、清理、筛选和分组数据，并更快地开始分析。
1 y$ C" f9 d$ l) Y% ~四、大数据
无需学习大数据编程 — MATLAB 中的 tall 数组可让您使用惯用的代码和语法，即使您的数据集无法装入内存。MATLAB 支持您已在使用的存储系统，包括传统文件系统、SQL 和 NoSQL 数据库以及 Hadoop/HDFS。
五、性能
matlab2018b运行代码的速度几乎是两年前的两倍。而且不需要对您的代码做出任何更改。
六、图形
MATLAB 图形系统使创建和自定义绘图变得简单，且新的默认颜色、字体和样式使您的数据更容易解读。
七、团队开发
" r  i" v4 B4 C- @7 M# F5 T6 W随着项目规模和复杂程度的增长，MATLAB 提供了支持协作软件开发实践的能力。
( V0 D  b, D9 L1、面向对象编程
' ]3 v/ \: w2 Y1 X2、源代码管理集成
9 f2 j. Q5 G& l# Z3 l) K3、测试框架
+ X( J, v; F9 @& s5 T0 _$ s4、与 C/C++、Java、.NET 和 Python 集成
八、硬件支持
8 @$ v) I- n5 Z/ {1 B- ?matlab2018b可以控制诸如 Arduino 和 Raspberry Pi 这样的流行微控制器，采集网络摄像头中的图像，甚至可以收集智能手机内置传感器中的数据。浏览受支持的硬件：
! c& s* w# _" _1 L9 s& q1、Arduino
( Z6 h) x5 ~% i  b1 X( b& k2、Raspberry Pi
3、USB 网络摄像头
4、iPhone、iPad 和 Android 设备
3 V+ o" O$ E) ]# m' u* C6 ^% X8 g! b: e5、ThingSpeak IoT
! G, K! s7 y1 Y- j9 z九、数据分析
8 ]( v5 ^/ _* s) i- Q利用matlab2018b，不管您正在处理的是商业数据还是工程数据，您都可以自己做数据科学。无论是部署在传统 IT 平台上应用程序还是在嵌入式平台上应用程序，您都可以随时随地运行分析。
十、深度学习
0 q: {  j9 \0 ?% t' Amatlab2018b使每个人都能进行深度学习，即使非专业人士也不例外。设计您自己的模型、访问最新模型或导入来自 Caffe 的预训练模型。使用 NVIDIA GPU 训练模型。自动生成嵌入式部署的 CUDA 代码。

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